EBMcalc Statistics 20.2

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エブ・マカルツ統計 EBMcalcは、ウェブ上で最も人気のある包括的な医療電卓システムです。過去20年間で高い評価を受け、レビューされ、テストされています。 EBMcalc統計は、エビデンスに基づく医療計算と医療統計のためのあなたのiPhoneの答えです。ここでは、あなたの手のひらの上で、使用する準備ができて、基本的なEBM方程式、統計ツールと完全な用量とユニットコンバータの完全なスイートを見つけることができます! EBMcalcはEBMの数学をシンプルにします! 含まれる方程式: ベイズ統計 I マルチカルク ベイズ統計II マルチカルクの治療に必要な給付金の増加/数 カイスクエア解析 二項比例の信頼区間 比率間の差の信頼区間 比率の信頼区間 比率の信頼区間 調査の信頼区間 COPE統計治療に必要な数にコストを追加 感受性と有病率からの偽負率 感度と有病率からの偽陰性比 特異性と有病率からの偽陽性率 特異性と有病率からの偽陽性率 カッパ観測間協定マルチカルク測定 オブザーバー間協定のカッパ測定:ベネットのカッパ オブザーバー間契約のカッパ測定:コーエンのカッパ オブザーバー間協定のカッパ測定:スコットのカッパ 尤度比マルチカルク 生データからの負の尤度比 生データからの正の尤度比 生データからの負の予測値 検定の負の予測値 オッズ比(OR)と患者期待イベント率(PEER)から害を及ぼす(NNH)に必要な数 オッズ比(OR)と患者期待イベント率(PEER)からの治療に必要な数(NNT) 確率からのオッズ オッズ比と相対リスク 生データからのテストの全体的な精度 感度、特異性、有病率から得られた試験の全体的な精度 生データからの正の予測値 検定の正の予測値 テストオッズと尤度比マルチカルクからのテスト後オッズ 生データからの陰性のテストオッズの後 感度特異性と有病率による陰性の結果のポストテストオッズ 生データからの陽性のポストテストオッズ 感度特異性と有病率からの陽性結果のポストテストオッズ 試験前の確率、感度、特異性からの試験後確率 尤度比と複数のテスト結果からの試験後確率 有病率からの事前テストオッズ 生データからの事前テストオッズ 検査データからの発見または疾患の有病率 オッズからの確率 リスク増加/マルチカルックに害を与えるために必要な数 リスク低減/マルチカルック治療に必要な数 テストの感度 テストの特異性 母集団補正による調査サンプルサイズ 測量サンプルサイズ 特異性と有病率からの真の負の比 感度と有病率からの真正比 Z スコアから百分位数までの推定 いくつかの単位および線量のコンバーターが含まれる: 基本単位 コルチコステロイドのドージング エネルギー単位変換 フロー単位変換 圧力単位 SI 単位の変換 スタンダードドリンク同等物 温度単位変換 甲状腺薬の投薬 時間単位 ボリュームユニット 重量の単位 確かな文学ベースの証拠に基づいて医学を実践し、教え、学ぶために、EBMcalcはあなたのエビデンスベースの医学のための使いやすい、インタラクティブなツールを提供します。

バージョン履歴

  • バージョン 14.4 に転記 2010-02-26

プログラムの詳細