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ramsetcube 10

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RAMSETCUBE を使用すると、データ ウェアハウスのメタデータを管理することも、モンドリアン ペンタホ (TM) プロジェクトのプロジェクトで、実際の柔軟なアプローチで、変更のサイクル時間を削減し、安全でユーザーフレンドリーな環境を通じて管理できます。RamsetCube によって提供されるキューブ デザイナーの手法は、オブジェクト間の関係の明確かつ完全なビジョンを維持するプロジェクトのすべての領域を管理することを許可します。 メタデータは、テーブルとリレーションを作成またはインポートすることによって構造化できます。最初のケースでは、Ramsetcube はデータベースに対して必要な SQL クエリを送信し、2 番目のケースでは、データを追跡するための論理モデルが作成されます。2 つの基準は、同じプロジェクト内で共存できます。エンティティの定義中に、ラムセットキューブはキューブで使用される "snowflake" および "star" スキーマを設定することを提供します。これは、DW でデータがどのように構造化されているかによって異なります。フィールド コードと 1 対 1 のリレーションを持つテーブルは、ツリーを使用せずに論理モデルで定義できます。このアプローチでは、重要ではない階層構造を無効にします。時間ディメンションに関する限り、フラグを割り当てるだけで作成されます。時間ディメンションのレベルのロールは、MDX 関数により XML に示されます。ツリーは、複数のキューブで同時に採用できる階層モデルを表します。これは、各キューブの階層を宣言する必要がある他の概念とは異なります。キューブは、ツリーのブランチと関連付けることもできます。これにより、重複した構造の冗長性が低下します。集計テーブルは、同じ論理オブジェクトに構築され、マトリックスを使用してキューブに関連付けられます。これにより、"lost" および "collapsedd" 次元を簡単かつ直感的な方法で定義し、プロジェクトの合成と制御に到達できます。

バージョン履歴

  • バージョン R10 に転記 2007-09-02

プログラムの詳細

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