プログラム Neurotechnology

エンターテイメントアプリケーション(ゲーム、アニメーション絵文字)、拡張現実アプリ(仮想メイクアップ、顔にアニメーションアバターをマッピング)、顔のポーズ、ランドマーク、形状と表現の推定と分析で3Dキャラクターフェイスアニメーションのためのモーションキャプチャのようなアプリケーションの開発のためのリアルタイム3D顔追跡SDK。性別と年齢の評価。眼鏡、帽子、ひげ、口ひげ検出。3Dモデリングソフトウェアやゲームエンジンのような他のソフトウェアとの簡単

自動化された 3D オブジェクト モデル作成 SDK。通常のスマートフォンや静止カメラで撮影した写真のセットから実行される3Dスキャン。このテクノロジでは、オブジェクト モデルの作成に関するいくつかの手順を実行します。最初に点群が作成されます。メッシュ(ワイヤフレーム モデル)は、点群に基づいて生成されます。テクスチャはキャプチャされたオブジェクト サーフェスから再作成され、生成されたモデルに適用されるため、最終的なモデルはリアルな外観にな

ロボット工学やコンピュータビジョンシステムのためのオブジェクト認識技術とSDK。ソフトウェアは、ライブビデオで複数のオブジェクトの同時検出、識別と追跡を提供しています。オブジェクト数量カウント。マルチスレッド、SSSE3サポート、64ビットアーキテクチャを利用して、パフォーマンスを向上させます。Windows および Linux 上のほとんどのカメラでアプリケーション開発に使用できます。C# 、Visual Basic .NET、C/C++、Ja

パソコンおよびウェブベースのアプリケーション用のウェブカメラ対応マルチプラットフォームフェイス識別SDK。Web ベースのシステムおよびその他のネットワーク ベースのシステムで使用することを目的とした、サーバー側での顔の照合用のすぐに使用できるソフトウェアが含まれています。毎秒440,000の顔にマッチし、人の性別と顔の寿命を検出することができる信頼性の高い顔認識技術に基づいています。また68固定顔面特徴点を抽出することができる。SDK は、Wi

埋め込み顔識別 SDK、30 日間のトライアル。このトライアルキットは、ARM Linux または Windows Mobile 搭載のハンドヘルド PC、PDA、または内蔵または外部カメラを搭載したスマートフォンを使用した開発プロジェクトを対象としています。ライブラリ、C++ プログラミング サンプル、およびチュートリアルが含まれています。試用中に必要な一定のインターネット接続。商用 EDK タイプは次のとおりです。ARM

ビデオ内の顔やオブジェクトを非表示にするVirtualDub用プラグイン。設定可能なパラメータを使用した自動顔検出は、検出されたすべての顔がピクセル化されます。顔の領域や非面オブジェクト(ロゴ、車のナンバープレートなど)を隠すために手動で選択します。自動追跡 - 検出された各顔または選択したオブジェクトは、それ以降のフレームで追跡され、非表示にされます。フレーム側または縦横比に一般的な制限はありませんが、顔の検出に必要な場合は、少なくとも 0

ウェブカメラとPCでの目の動き追跡、必要な特殊なハードウェアはありません。技術デモアプリは、単一および複数の被験者の研究のためのリアルタイムの視線追跡とヒートマップ生成を示しています。カメラは、画面の下に配置する必要があります。SentiGazeは、この技術は通常のウェブカメラで動作するように設計されており、特殊な視線追跡カメラや人の頭を堅い位置に固定するような特定のハードウェアを必要としないため、使用が簡単です。独自のアルゴリズムは、キャ

リアルタイムの生体認証顔認識とライブビデオストリームでの歩行者や車両の追跡。1台のPCで最大10台のIPカメラをサポート。小型および大規模な監視システムへの技術統合のためのSDK(ソフトウェア開発キット)として利用可能。独自の技術は、複数の顔の検出、追跡、人の性別の決定、登録と識別を自動操作を提供します。法執行機関、セキュリティ、出席管理、訪問者数え、交通監視ソリューションで使用することができます。一部のアプリケーションでは、

NCheckバイオ出席は、生体認証指紋を備えた自動すぐに使用できる時間追跡システムです。顔と虹彩の識別。社員の出席管理からイベント、クラブ、診療所等でのチェックインまで使用できます。人的要因エラーやユーザー詐欺に対する保護。ユーザーGPSロギング(オプション)、グループとシフト、スケジュール計画。レポートとデータは、XLS、PDFまたはCSVにエクスポートされます。ウェブカメラ、90+指紋リーダーモデル、50メーカーの10+虹彩スキャナモデルがサ

Web カメラ対応マルチプラットフォームフェイス識別 SDK スタンドアロンおよび Web ベースのアプリケーション。毎秒440,000の顔にマッチし、人の性別と顔の寿命を検出することができる信頼性の高い顔認識技術に基づいています。また、68固定顔面特徴点を抽出し、笑顔、目を閉じた目、口を開けて眼鏡などの顔の属性を検出することができます。SDKは、Windows、Linux、Mac OS Xのほとんどのカメラやウェブカメラ、Androidベースの

リアルタイムの生体認証顔認識とライブビデオストリームでの歩行者や車両の追跡。1台のPCで最大10台のIPカメラをサポート。小型および大規模な監視システムへの技術統合のためのSDK(ソフトウェア開発キット)として利用可能。独自の技術は、複数の顔の検出、追跡、人の性別の決定、登録と識別を自動操作を提供します。法執行機関、セキュリティ、出席管理、訪問者数え、交通監視ソリューションで使用することができます。一部のアプリケーションでは

30 日間の SDK 試用版は、Microsoft Windows プラットフォームでの FingerCell テクノロジ機能の評価のみを目的としていますが、FIngerCell アルゴリズムは、オペレーティング システムの有無にかかわらず、低電力のマイクロコントローラまたはプロセッサに基づく組み込みデバイスやプラットフォームで実行するように設計されています。SDK トライアルにより、開発者やインテグレーターは、主要な指紋スキャナとセンサーで技術

30 日間の SDK 試用版は、Microsoft Windows プラットフォームでの FingerCell テクノロジ機能の評価のみを目的としていますが、FIngerCell アルゴリズムは、オペレーティング システムの有無にかかわらず、低電力のマイクロコントローラまたはプロセッサに基づく組み込みデバイスやプラットフォームで実行するように設計されています。SDK トライアルにより、開発者やインテグレーターは、主要な指紋スキャナとセンサーで技術

30 日間の SDK 試用版は、Microsoft Windows プラットフォームでの FingerCell テクノロジ機能の評価のみを目的としていますが、FIngerCell アルゴリズムは、オペレーティング システムの有無にかかわらず、低電力のマイクロコントローラまたはプロセッサに基づく組み込みデバイスやプラットフォームで実行するように設計されています。SDK トライアルにより、開発者やインテグレーターは、主要な指紋スキャナとセンサーで技術

30 日間の SDK 試用版は、Microsoft Windows プラットフォームでの FingerCell テクノロジ機能の評価のみを目的としていますが、FIngerCell アルゴリズムは、オペレーティング システムの有無にかかわらず、低電力のマイクロコントローラまたはプロセッサに基づく組み込みデバイスやプラットフォームで実行するように設計されています。SDK トライアルにより、開発者やインテグレーターは、主要な指紋スキャナとセンサーで技術

PC および Web ベースのアプリケーション用のマルチプラットフォーム指紋識別 SDK。Web ベースのシステムおよびその他のネットワーク ベースのシステムで使用することを目的とした、サーバー側での指紋照合用のすぐに使用できるソフトウェアが含まれています。サーバー側ソフトウェアには、MySQL、PostgreSQL、SQLite、マイクロソフト SQL サーバー、および Oracle データベースのデータベース サポート モジュールが含

ウェブカメラや音声コマンドの近くで簡単な手のジェスチャーでコンピュータ制御。フリーウェアアプリは、通常マウスやタッチパッドで実行されるアクションをエミュレートすることによってジェスチャーとボーカルコンピュータ制御とナビゲーションを提供します:ポインタの動き、クリック、ダブルクリック、ドラッグ、スクロール。通常のウェブカメラとラップトップのウェブカメラでマイクロソフトのWindows上で動作します。音声コマンドは、マウス、タッチパッド、キーボード、

NCheckバイオ出席は、生体認証指紋と顔の識別を備えた自動的なすぐに使用できる時間追跡システムです。社員の出席管理からイベント、クラブ、診療所等でのチェックインまで使用できます。人的要因エラーやユーザー詐欺に対する保護。従業員の GPS ログ (オプション)。ユーザー グループ、シフト、およびスケジュール計画。XLS、PDF、またはCSVでレポートします。40社以上のメーカーのウェブカメラと90+指紋リーダーモデルがサポートしています。+

スタンドアロンアプリケーションおよび Web ベースアプリケーション用のマルチプラットフォーム指紋識別 SDK。1 秒あたり最大 40,000 個の指紋をマッチングする信頼性の高い指紋認識技術に基づいています。Windows、アンドロイド、Linux、Mac OS Xの40以上のメーカーの100以上の指紋スキャナとセンサーモデルをサポートしています。C、C++、C#、サン Java 2、Visual Basic .NET のプロ

目虹彩識別アルゴリズムは、MSのWindows用のデモアプリケーション。強い専有の虹彩認識技術は目を見つめたり、眼瞼を狭くして画像を受け入れ、毎秒60万の虹彩まで速度で信頼できる虹彩のマッチングを提供する。デモアプリケーションは、画像ファイルから虹彩画像を読み取り、インターネット接続を必要としません。

30 日間の SDK 試用版は、Microsoft Windows プラットフォームでの FingerCell テクノロジ機能の評価のみを目的としていますが、FIngerCell アルゴリズムは、オペレーティング システムの有無にかかわらず、低電力のマイクロコントローラまたはプロセッサに基づく組み込みデバイスやプラットフォームで実行するように設計されています。SDK トライアルにより、開発者やインテグレーターは、主要な指紋スキャナとセンサーで技術

MegaMatcher SDK は、大規模な AFIS またはマルチバイオメトリック指紋、顔、音声、虹彩、および民事またはフォレンジックアプリケーション用の手のひら印刷識別システムの開発のために設計されています。バイオメトリックテンプレートの抽出とマッチングのためのマルチプラットフォームコンポーネントは、Linux、WindowsおよびMac OS Xマシン、およびAndroidデバイスを使用してネットワーク上で実行できます。MegaMa

指紋認識アルゴリズムデモアプリケーションは、サポートされているスキャナまたは画像ファイルから指を登録し、識別します。NIST MINEX準拠の技術。FVC2006 および NIST FpVTE 2003 で証明された信頼性の高速マッチング (Intel Core i7-2600 で毎秒 280,000 テンプレート)。画像品質の決定と機能の一般化を伴う翻訳、回転、変形の耐性登録。構成可能な指紋テンプレートのサイズ(200 から