プログラム Leo Learning

仮説ベーステスト(HBT)は、ソフトウェアの清潔さを確保するためのアプローチにおいてユニークな科学的な個人的なテスト方法論です。HBTの目的は、テストコスト/サポートコストを削減し、統合を容易にし、開発を加速することです。この便利なガイドでは、HBT手法の6つの段階を、8つの短い学習トピックで推進する内容の概要を示します。仮説に基づく試験の概要• ステージ 1: 清潔さの基準を特定する• ステージ 2: