迅速なトレーニング、検証、および分類タイプネットワークの適用のためのフリーウェア。高速プルーニング アルゴリズムは、異なるサイズのネットワークのネストされたシーケンスを作成します。多層パーセプトロン(MLP)、機能リンクネットワーク、区分線形ネットワーク、近傍分類器(NNC)、自己組織化マップ(SOM)およびK-平均クラスタリングを含む。訓練を受けたネットワークを適用するための C ソース コードが提供されるため、ユーザーは独自のアプリケーションでネットワークを使用できます。ユーザーが提供する txt 形式のトレーニング データ ファイルには、数字の行を含む任意のサイズにすることができます。トレーニングデータの例も提供されています。ネットワーク分類エラーと SOM クラスタ形成のための高速 VB グラフィックスが含まれています。ソフトウェアには、広範なヘルプファイルが用意されています。
Nuclass7 は高度に自動化されており、ユーザーが選択するパラメーターは非常に少なくて済みます。高度な機能には、高速MLPトレーニングアルゴリズム(BPおよびLMよりも高速で優れた)、入力機能の選択、無駄なユニットの剪定(排除)、PLN用のモジュールなどがあります。トレーニングと検証のエラーは、ネットワーク サイズと比較してプロットされます。ユーティリティは、パターンのカウント、列の削除、ファイルの結合、ファイルの分割、列の平均と標準偏差の計算、および列ヒストグラムのプロット用に提供されています。トレーニングデータは、個別のカルフネン・ローブ変換(KLT)を使用して圧縮できます。このフリーウェアバージョンの Nuclass7 は、MLP を 10 の隠しユニットに制限し、PLN を 10 個のクラスターに、NNC を 50 個のクラスターに制限します。 これらの制限を欠いている商用版にアップグレード可能。このソフトウェアの回帰/近似バージョンは、Numap7 と呼ばれ、また利用可能です。Nuclass7は、アーリントンのテキサス大学の画像処理およびニューラルネットワークラボ、およびニューラルディシジョンラボLLCによって開発されました。
バージョン履歴
- バージョン 7.06 に転記 2005-04-06
ヘルプの改善、MLP 検証の高速化、機能選択の改善
プログラムの詳細
Eula
EULA - 使用許諾契約書
NUCLASS7(フリーウェア版) - 製品ライセンス情報
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