Face Detection App 1.5.3

ライセンス: 無料 ‎ファイルサイズ: 28.31 MB
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顔検出は、ディープラーニング技術を備えた顔認識システムを使用して、リアルタイムで、またはデジタル画像またはビデオフレームから人を識別または検証できるようにする無料の顔認識アプリです。 顔認識アンドロイドシステムは、Opencvアルゴリズムを使用して、人の顔に関する特定の特徴的な詳細を選びます。顔認識アンドロイドは、あなたの顔の幾何学を読み取ります。主な要因には、目と額から顎までの距離の距離が含まれます。顔検出アプリは、顔のランドマーク&mdashを識別します;1つのシステムは、あなたの顔を区別するための鍵であるそれらの—そのうちの68を識別します。結果:ディープラーニングのためのあなたの顔の署名は、あなたのAndroid携帯電話を使用して、将来的に人々の顔を認識します。特定の顔に関するデータは、多くの場合、顔テンプレートと呼ばれ、嫌な顔に使用できる特定の詳細のみを含むように設計されているため、写真とは異なります。 顔検出は、照明の悪さ、低品質の画像解像度、最適でない視野角(未知の人物を見下ろす上から撮影した写真など)など、困難な条件下で人々を識別する能力が異なります。顔検出は、TensorFlow と Caffe を持つニューラル ネットワークのようないくつかの顔認識方法のテスト フレームワークとして使用できます。 顔検出カメラには、次の前処理アルゴリズムが含まれています。 - グレースケール - 作物 - アイアライメント - ガンマ補正 - ガウスの違い - おかしフィルター - ローカルバイナリパターン - ヒストグラムイコライゼーション(グレースケールも使用する場合のみ使用できます) - サイズ変更 顔がカメラにキャプチャされると、マッチングがリアルタイムで行われ、ディープラーニングシステムを使用して顔を識別するようにデバイスをトレーニングし、顔の検出を可能にすることができます。以下のフィーチャー抽出方法と分類方法から選択できます。 - 最も近い隣人と固有の顔 - サポートベクターマシンによる画像の再形成 - SVM または KNN を使用したテンソルフロー - SVMまたはKNNとカフェ 現時点では、armeabi-v7aデバイスと上向きのデバイスのみがサポートされています。認識モードで最高の体験を得るために、デバイスを左に回転させます。 テンソルフロー: テンソルフロー Inception5h モデルを使用する場合は、ここからダウンロードしてください。 https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip その後、ファイル "tensorflow_inception_graph.pb" を "/sdカード/ピクチャ/顔認識/データ/テンソルフローにコピーします。 VGG: 私 VGG面記述子モデルを使用したいf、ここからダウンロードしてください: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0 注意: このモデルは、少なくとも 3 GB または RAM を搭載したデバイスでのみ実行されます。 カフェ: VGG 面記述子モデルを使用する場合は、ここからダウンロードしてください。 http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz 顔認識アプリ 顔認識検索 顔認識ソフトウェア 顔認識テスト 顔認識カメラ 顔認識オンライン 顔認識アンドロイド アンドロイド無料ダウンロードのための顔認識アプリ 顔認識アプリ無料 フェイスネットを使用した顔認識 pythonを使用して顔認識 固有顔を用いた顔認識 テンソルフローを使用した顔認識 顔認識のアップロード ディープラーニングを用いた顔認識 オープンCVを使用した顔認識 CNNを使用して顔認識 写真を使用した顔認識 固有顔を用いた顔認識 テンソルフローを使用した顔認識 顔認識のアップロード ディープラーニングを用いた顔認識 オープンCVを使用した顔認識 CNNを使用して顔認識

バージョン履歴

  • バージョン 1.5.3 に転記 2019-08-12

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