WebCab Optimization (J2SE Edition) 2.6
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に関しては WebCab Optimization (J2SE Edition)
線形拘束を持つ場合とない場合があるユニおよび多次元、ローカルまたはグローバル最適化の問題に対する感度解析を解決し、実行するための洗練された手順。シンプレックス アルゴリズムと二重性に基づく特殊な線形プログラミング アルゴリズムは、感度分析 w.r.t. 境界 (二重性、または直接アプローチ)、またはオブジェクト関数係数のフレームワークと共に含まれています。 このスイートには、ローカルの単一次元最適化機能が含まれています。 重量が速度にあり、結果の精度ではない高速'低レベル'アルゴリズム。ブラケットアルゴリズム - これらのメソッドは、連続関数の少なくとも1つの極値が存在する間隔を検索します。アルゴリズムを見つける - 極値が括弧で囲まれ、検討中の関数が連続的である場合、これらのメソッドは極値に収束します。正確な「ハイレベル」アルゴリズム。グローバルな単一次元最適化 - グローバルミニマ/マキシマを見つける。制約のないローカル多次元最適化。制約のないグローバル多次元最適化。線形制約を持つ誘導可能な関数の制約付き最適化。線形プログラミング - ここでは関数は線形であり、制約は線形です。感度分析 - 極値の値と位置の安定性 この製品には、次の機能も含まれています。 GUIバンドル - 開発者は、グラフィカルユーザーインタフェースJavaBeanコンポーネントのスイートをバンドルし、幅広いGUI機能(チャート/グラフを含む)をクライアントアプリケーションにプラグインできます。