Sagata Regression Pro Demo 1.0
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サガタ回帰ソフトウェアは、Microsoft Excelのインターフェイスの使いやすさと快適さとプロの回帰パッケージの力を提供しています。 特徴は次のとおりです。 定性/カテゴリ因子 - モデルフィッティングの入力や因子は、多くの場合、家の種類(レンガ、ケープコッド、植民地)や学区名など、本質的に定性的またはカテゴリー的です。S.R. Pro は、カテゴリ要素と連続因子を完全にシームレスに統合します。 効率的なバックエンド処理 - 回帰モデルには、数千または数万のデータポイントが含まれることがよくあります。S.R. Standard および Pro の効率的な C++ プログラム エンジンは、このような場合に多くの Microsoft Excel アドイン パッケージと比較して、数分または数時間の待機を節約できます。 インタラクティブモデル生成 - 専門家は通常、問題の性質と関連する統計情報に応じてインタラクティブにモデルを選択することを好みます。サガタ回帰は、2次モデルと第3次モデルを簡単に生成するための強力なカスタムモデリング機能を提供します。 インタラクティブ 3D プロット エンジン - 回帰モデルの結果をプロットすることは、多くの場合、意思決定者が入力の変化が出力に与える影響を視覚化するうえで重要です。サガタ回帰は、視覚的に魅力的な、完全に調整可能な表面プロットを生成します。 クロス検証/MinPRESSオートモデリング - クロス検証型モデル評価の利点を持つ排他的なステップワイズ型自動モデル選択アプローチ。 データ重み - 重み付け回帰により、ユーザーは測定誤差の増加に関連するデータを軽視することができます。 ステップワイズ回帰自動モデリング - 「最適」モデルを自動的に選択するためのステップワイズ回帰機能を提供します。 堅牢な回帰 (外れ値の場合) - 一般に、データの一部は完全に信頼できるものとは言えないことを示します。このような場合、最小二乗回帰の代替は、少数の異常な観測値や外れ値の影響を受けにくくなります。