Nonlinear analysis - DataFitting 1.7.55
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に関しては Nonlinear analysis - DataFitting
DataFittingは、線形および非線形回帰分析(すなわち曲線適合)を実行する強力な統計分析プログラムです。DataFit は、指定した形式を持つ数式のパラメータの値を決定し、その式が一連のデータ値に最適な値になります。データフィッティングは、線形、多項式、指数関数、および一般的な非線形関数を処理できます。 DataFitting は真の非線形回帰分析を実行しますが、関数を線形形式に変換しません。その結果、線形化が不可能な関数を次のように処理できます。 y = (a - c) * exp(-b * x) + c データを説明する最適な方程式をすばやく見つけます。 DataFittingは、学生、教師、エンジニア、研究者、その他の専門家に、多くの方程式を指先に置くことで、最も複雑なデータに理想的なモデルを見つける力を与えます。このライブラリには、単純な線形方程式から高次多項式まで、幅広い線形モデルと非線形モデルが含まれています。 グラフィカルにカーブフィット結果を確認: データが適合すると、DataFit は標準誤差の統計的基準によって適合方程式を自動的にソートおよびプロットします。グラフをプレビューし、いくつかの異なる構成で出力のパブリケーション品質グラフを表示できます。選択した適合方程式に対して、残差グラフとパラメータ出力が生成されます。データ、統計、数値のサマリーは、レポート・パネル内からも入手できます。 データフィッティングには、次の機能があります。 * 高位多項式と理性を適切に適合させる38桁の精度数学エミュレータ。 * 外れ値と広いダイナミック Y データ範囲に効果的に対処する非線形フィッティングのための堅牢なフィッティング機能。