Nonlinear regression - CurveFitter 4.5.52

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に関しては Nonlinear regression - CurveFitter

CurveFitter は、線形、多変量、多項式、指数関数、非線形関数のパラメータの値を推定するために、統計的回帰分析を実行します。回帰分析では、指定した観測データに関数を最適に適合させるパラメータの値を決定します。このプロセスはカーブフィッティングとも呼ばれます。 数千のデータを数秒で方程式に収めます。 CurveFitterは、科学者、研究者、エンジニアに、決して考慮されていない可能性のある方程式を含む、最も複雑なデータの理想的なモデルを見つける力を与えます。任意のアプリケーションに対して、線形モデルと非線形モデルの幅広い配列を含めることができる式セットを構築できます。その最先端のデータフィッティングには、次の機能が含まれています。 *最大9つのパラメータと8つの変数の任意のユーザー定義の式。 *線形方程式。 *非線形指数、対数、および累乗方程式。 *高位多項式と理性を適切に適合させる38桁の精度数学エミュレータ。 グラフィカルにカーブフィット結果を確認: データが適合したら、CurveFitter は標準誤差の統計的基準によって適合方程式を自動的にソートしてプロットします。[カーブ フィットのレビュー]ウィンドウ内で、選択した適合方程式に対して残差グラフとパラメータ出力が生成されます。 すべてのこの力を使えば、それはまだ使いやすいです: CurveFitterは、Windowsユーザーインターフェイスを最大限に活用して、データインポートから結果の出力まで、操作のあらゆる側面を簡素化します。txt 形式からデータをインポートします。データがエディタに表示されたら、カスタム方程式セットを作成し、マウスを 1 回クリックするだけで自動調整処理を開始します。CurveFitterは非常に直感的で使いやすく、非常に簡単に学ぶことができます。