Regression Analysis and Forecasting 3.2
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に関しては Regression Analysis and Forecasting
重回帰分析および予測テンプレートを使用すると、価値の要因と予測ビジネスプランまたは科学的データを確実に識別できます。 重回帰プロセスは、一般的に使用される統計指標を利用して分析の妥当性をテストし、結果を簡単に理解できるようにテキスト形式で要約する。 回帰分析によって予測関係が特定された場合、利用可能な方法論とそれに伴う統計的強度に基づいて、予測を迅速に達成できます。 直感的なステップワイズのワークフローにより、タイムリーにプロジェクトの強力な予測を開発できます。重回帰分析および予測モデルは、統合されたヘルプアイコンを使用してシンプルで柔軟な入力を提供し、利用を容易にします。結果と統計は、統計の専門家のすべてのレベルのユーザーが理解できるようにユーザーフレンドリーな方法で説明されます。 重回帰分析および予測テンプレートは、すべての独立変数の個別回帰、結果の実際の信頼度、自己相関性と多重共線性の検定など、Excel 分析ツールよりもはるかに多くの機能を提供します。 予測プロセスでは、独立変数に対して第3多項式、第2多項式、指数または線形のトレンドラインを採用するオプションと、独立変数予測データを外部分析で上書きするオプションが提供されます。 重回帰分析および予測テンプレートは、クロス プラットフォーム回帰および予測ソリューションとして、Excel 97-2013 for Windows および Excel 2011 または Mac 用 2004 と互換性があります。