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REAT (Rete Evolution of Augmenting Topol

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に関しては REAT (Rete Evolution of Augmenting Topol

REAT(拡張トポロジのRete進化)は、ケン・スタンレーのNEAT(拡張トポロジの神経進化)の概念をチャールズ・フォージーのReteネットワークに適用する試みです。 RETEネットワークとそれらがエンコードするルールを進化させる方法になります。

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