Numap7 7.06
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に関しては Numap7
迅速なトレーニング、検証、回帰/近似ネットワークの適用のためのフリーウェア。高速プルーニング アルゴリズムは、異なるサイズのネットワークのネストされたシーケンスを作成します。多層パーセプトロン(MLP)、機能リンクネットワーク、区分的な線形ネットワーク、自己組織化マップ(SOM)およびK-平均クラスタリングを含む。訓練を受けたネットワークを適用するための C ソース コードが提供されるため、ユーザーは独自のアプリケーションでネットワークを使用できます。ユーザーが提供する txt 形式のトレーニング データ ファイルには、数字の行を含む任意のサイズにすることができます。トレーニングデータの例も提供されています。ネットワークトレーニングエラーとクラスタ形成のための高速VBグラフィックスが含まれています。ソフトウェアには、広範なヘルプファイルが用意されています。 Numap7 は高度に自動化されており、ユーザーが選択するパラメーターは非常に少なくて済みます。高度な機能には、高速MLPトレーニングアルゴリズム(BPおよびLMよりも高速で優れた)、入力機能の選択、無駄なユニットの剪定(排除)、PLN用のモジュールなどがあります。トレーニングと検証のエラーは、ネットワーク サイズと比較してプロットされます。ユーティリティは、パターンのカウント、列の削除、ファイルの結合、ファイルの分割、列の平均と標準偏差の計算、および列ヒストグラムのプロット用に提供されています。トレーニングデータは、個別のカルフネン・ローブ変換(KLT)を使用して圧縮できます。Numap7のこのフリーウェアバージョンは、MLPを10の隠れユニットに制限し、PLNを10クラスタに制限します。これらの制限を欠いている商用バージョンにアップグレード可能。このソフトウェアの分類 (意思決定) バージョンは、Nuclass7 と呼ばれ、また利用可能です。Numap7.0は、アーリントンのテキサス大学の画像処理およびニューラルネットワークラボ、およびニューラルディシジョンラボLLCによって開発されました。