Mobile Statistics Pro - Trial 7.0
5秒でダウンロードできます。
に関しては Mobile Statistics Pro - Trial
機能の概要:
1. 分散分析(分散分析) 2. ベータ機能 3. 科学電卓(インフィックス) 4. 共分散と相関 5. 有効サイズ 6. エラー関数 7. ガンマ関数
8. 確率 A. CDFとPDF b. p値と逆p値
9. 単純回帰と重回帰 10.ソルバー(ポーランドの逆修正計算機付き) 11. 要約統計量 12. 状況依存ヘルプビデオ 13. サポートへの問い合わせください。 14. 電子メールサポート 15. 処理するデータファイルを受け入れる 16. グラフとチャートを描く
詳細：
分散分析 - 分散分析 - 特徴:
ANOVA のクラス内相関計算機 片道ANOVA電卓 概要データから - 被験者数、平均値、標準偏差 [詳細データから] - グループ内にデータを提供し、グループを追加し続ける データファイルから - タブ区切りファイルを指定します。
ベータ機能:
ベータ関数電卓 不完全なベータ関数電卓 正規化不完全ベータ関数電卓
科学計算機(インフィックス表記):
18 基本的な算術演算 分数を指定して実行する機能 5 確率演算 4 メモリ操作 13 三角法の操作 5 統計関数 + データ繰り返し 有意性と精度を指定する オートメチック優先順位と能力括弧
共分散と相関:
データを入力して共分散と相関。データセットは、列を賢く表示する必要があります。行を追加すると、同じ位置にあるすべてのグループのデータ ポイントが追加されます。 ファイルからの共分散と相関 相関からの共分散 共分散からの相関 相関の意義
効果サイズ:
効果サイズ - 階層的な重回帰 効果サイズ - 重回帰 効果サイズ 学生の t 検定: 同じサイズの 2 つの独立したサンプルの平均と標準偏差を考えると、学生の t 検定 (Cohen's d) の (両側) 効果サイズを計算します。
エラー関数:
x の値で評価されたエラー関数 (ガウスエラー関数) の値を計算します。返される値は、0 から x までの整数に沿って評価されるエラー関数になります。 相補誤差関数の値を計算します。x から正の無限大までの整数に沿って評価されるエラー関数。
ガンマ関数:
ガンマ関数 不完全ガンマ関数 正規化不完全ガンマ関数
確率：
5 確率密度関数 (PDF) 関数 3 累積密度関数 (CDF) 関数 a. フィッシャーF-ディストリビューション b. 正規分布 c. 標準正規分布 9 p値 + 5 逆 a. カイスクエア検定 b. 相関係数 c. フィッシャーF検定と逆 d. フィッシャーの正確なテスト E。ノーマル - 累積、1 つ、2 尾、逆 f. 学生のTテストと逆
単純回帰と重回帰:
単純回帰と重回帰を計算します。 データ ファイルからの入力を受け入れる キーボードからの入力データの入力を許可 4. 単純回帰のグラフを描画します。
ソルバー(ポーランドの逆修正後記法計算機付き):
f(x) を解く c の f(x) の値 fc は fx をクリアします Cij供給係数 20 基本演算関数 分数関数 5 確率演算 4 メモリ操作 13 三角法の操作 5 統計関数 + データ繰り返し 有意性と精度を指定する 分数を簡略化する
要約統計量:
次の 10 個の要約統計量を計算します。
分 最大 意味 N 合計 平方和 標準偏差 分散 第95百分位数 歪み データ ポイントの入力や、各行にデータ ポイントが含まれるファイル内のデータの取得から。