データはグリッドにインポートされ、ニューラル ネットワークのトレーニングに使用されます。 入力値は、制限を超えてスイングすることを余儀なくされます。 出力値はニューラルネットワークによって予測されます。 新しい入力と予測出力を使用して、新しいニューラル ネットワークが作成されます。 ニューラルネットワークが比較されます。 入力が調整され、別のニューラルネットワークが作成されます。 このプロセスは、新しいニューラルネットワークが予測に関する元のネットワークと合意するまで続きます。 予測は、使用するグリッドに追加されます。
バージョン履歴
- バージョン 3.0 に転記 2010-06-11
バグ修正とパフォーマンスの向上 - バージョン 3.0 に転記 2009-01-04
パターン検出と予測が簡素化されました。
プログラムの詳細
- カテゴリ: 教育 > 科学
- パブリッシャー: Neural Planner Software Ltd
- ライセンス: 無料トライアル
- 価格: $49.00
- バージョン: 3.0
- プラットフォーム: windows